Yazılımı AI ile geliştiriyorum,mesele sadece daha hızlı olmak değil, farklı olmak
10 yıllık full-stack bağımsız geliştirme deneyimim var ve %100 kendi kendimi yetiştirdim. Geçen yıl geleneksel yazılım geliştirmeden tamamen AI-Native Development'a geçtim. Artık işi “kendi elimle ne kadar kod yazdım” ile ölçmüyorum; enerjimi sistem mimarisine, Agent ve Skill tasarımına, görev bölümlemeye, Context Engineering'e, geliştirme standartlarına ve doğrulama mekanizmalarına veriyorum ki AI karmaşık yazılım mühendisliği görevlerini sürekli olarak tamamlayabilsin.
Kodun %100'ünü AI yazıyor, ürünü tek kişi işletiyor
Bu yöntemle kendi ürünümü geliştiriyor ve işletiyorum: LaiCai Screen Mirroring (LaiCai), Windows / macOS üzerinde çalışan; Android telefon ekran yansıtma, kontrol ve AI otomasyon platformu. Çoklu cihaz yansıtma ve kontrol, klavye-fare-gamepad eşleme, Macro, görsel otomasyon LaiCai Flow, AI Planner, MCP, Android Agent, ekran tanıma, bilgisayarı uzaktan kontrol, ayrıca hesap yetkilendirme, ödeme, backend, yönetim paneli, resmi site ve SEO içerik sistemi de bunun içinde.
Asıl özel olan özellik sayısı değil. Özel olan şu: frontend, backend, masaüstü istemci, yönetim paneli, resmi site, ödeme ve üyelik, otomasyon sistemi; tüm kod uygulaması %100 AI tarafından yapılıyor, ben ise tek satır kod yazmıyorum. Ne yapılacağına, neden yapılacağına, sistemin nasıl tasarlanacağına, görevlerin nasıl bölüneceğine, Agent'ların nasıl çalışacağına, AI'ın hangi kurallara uyacağına ve sonucun doğru olup olmadığına ben karar veriyorum.
Kod işin yalnızca bir parçası. Dokümantasyon, test, dağıtım, SEO, pazarlama, görsel ve video üretimi, günlük operasyon; hepsinde AI derinlemesine rol alıyor ve şirketin fiili icra işinin yaklaşık %95+'ını AI yapıyor.
Öncesinde: 10 yıl full-stack bağımsız geliştirme, %100 öz-eğitim
Eskiden esnaflık yapıyordum; 10 yılı aşkın süre ticaretle uğraştım, sonra yazılıma geçtim. Hiçbir hocadan programlama öğrenmedim, tüm bilgim Google aramalarından ve üniversitelerin açık derslerinden geldi; yaklaşık on yıl boyunca hem İngilizce hem bilgisayar bilimi öğrendim. Sonrasında uygulamaları, backend'i, web sitelerini ve masaüstü yazılımlarını tek başıma tamamladım; mimariden yayına kadar her şeyden ben sorumluydum.
Öne çıkan projeler:
- LaiCai Screen Mirroring — Android telefon ekran yansıtma, kontrol ve AI otomasyon platformu; teknik kapsamı en geniş projem.
- Ashera Pet — Sosyal ağ tarzı bir uygulama; tüm geliştirmeyi tek başıma yaptım, App Store ve Google Play'de yayında.
- VocaSeek — 21 dili destekleyen, AI destekli dil öğrenme aracı.
- Zincir mağaza POS sistemi — Çoklu şube, üyelik, stok, maaş; iPhone, iPad ve macOS üzerinde çalışıyor.
- Kelime ezberleme / Tayca öğrenme uygulamaları — Bağımsız olarak yayınlanmış iki iOS uygulaması; her ay istikrarlı bir küçük gelir getiriyor.
Rolüm değişti, ama yazılım mühendisliğinden ayrılmadım
Developer'dan Architect / AI Agent Designer / Product Builder'a dönüştüm. Eskiden “Bu özelliği nasıl yaparım?” diye sorardım, şimdi şunu soruyorum: AI'ın bunu doğru biçimde hayata geçirebilmesi için nasıl bir sistem tasarlamalıyım?
AI artık kod yazabiliyor. Asıl zor olan, giderek karmaşıklaşan bir ürünü sürekli, istikrarlı ve kontrollü biçimde tamamlamasını sağlamak. Şu anda başlıca üzerinde çalıştığım ve uyguladığım konu bu:
Sistem mimarisi
Sistemin nasıl bölüneceğine, modüllerin nasıl iletişim kuracağına, neyin istemciye, neyin sunucuya, neyin Agent'a bırakılacağına karar veriyorum. Uygulamayı AI yapıyor, ama AI'ın sonunda ne inşa edeceğini mimari belirliyor.
Agent tasarımı
İsteği AI'a atıp işi bitirmiyorum; planlama, kodlama, inceleme, hata ayıklama ve araştırma için ayrı sorumluluklar ve bağlamlar tasarlıyorum. Böylece AI, bir sohbet asistanından bir yazılım mühendisliği sistemine dönüşüyor.
Skill tasarımı
Mimariyi, kodlama standartlarını, UI standartlarını, hata ayıklama yöntemlerini, yayın süreçlerini ve SEO yöntemlerini Skills olarak biriktiriyorum. AI'ın her seferinde projeyi baştan anlamasına gerek kalmıyor; proje bilgisine ve tekrarlanabilir iş akışlarına sahip oluyor.
Bu Vibe Coding değil
AI'a rastgele kod ürettirip tesadüfen çalışana kadar denemiyorum. Benim derdim, AI'ın uzun vadede bakımını yapabileceği bir mühendislik sistemi kurmak: mimari, bağlam, Agent iş birliği, Skills, kurallar, dokümantasyon, görev bölümleme, kod incelemesi, test, hata ayıklama ve yayın süreci.
Amaç AI'a daha fazla kod yazdırmak değil, AI'ın giderek daha büyük mühendislik işlerini tamamlayabilmesini sağlamak.
Bu artık gerçek bir iş
AI Coding ile en kolay ortaya çıkan şey Demo'dur; zor olan ürünü gerçekten çıkarmak, uzun süre çalışır halde tutmak, gerçek kullanıcılara ulaştırmak ve onların ödeme yapmaya razı olmasını sağlamak. LaiCai Screen Mirroring resmen yayınlandı; gerçek kullanıcıları ve gerçek ödeme yapan kullanıcıları var, bazı kullanıcılar yıllık planı seçti, ürün hâlâ sürekli geliştiriliyor ve istikrarlı biçimde büyüyor. Bu bir Hackathon projesi değil, “AI kod yazabilir” demek için hazırlanmış bir vitrin de değil.
Aynı zamanda uzun süredir araştırdığım soruyu da doğruluyor: AI çağında tek bir kişi ne kadar büyük bir yazılım şirketi işletebilir? Eskiden geliştirme, frontend-backend, tasarım, QA, DevOps, dokümantasyon, SEO, pazarlama, video ve müşteri hizmetleri gerektiren işleri yeniden düzenliyorum: yön, muhakeme, mimari ve ürün bende; icranın büyük çoğunluğunu AI üstleniyor.
Size nasıl yardımcı olabilirim
“Gereksinime göre kod yaz” türü pozisyonlara pek uygun değilim; şu konularda daha iyiyim:
- AI-Native yazılım geliştirme: Geliştirme sürecini yeniden tasarlayıp AI'ın mühendislik sistemine gerçekten dahil olmasını sağlamak; sadece bir Copilot olarak kalmasını değil.
- Agent mimarisi: Coding, Research, Review, Debug, Automation gibi Agent'ları ve aralarındaki iş birliği biçimini tasarlamak.
- Skills ve Context Engineering: Ekibin deneyimini ve standartlarını, AI'ın istikrarlı biçimde uygulayabileceği bir bilgi sistemine dönüştürmek.
- Ürün mimarisi: İhtiyaçtan başlayarak istemci, frontend, backend, AI, otomasyon ve altyapının bütününü tasarlamak.
Geleneksel yazılım geliştirme geçmişim var, AI-Native Development'ı gerçek bir ticari üründe uyguluyorum ve bunu kullanıcısı, geliri olan bir ürüne nasıl dönüştüreceğimi biliyorum. AI kod uygulamasının %100'ünü yapabildiğinde, insan mühendis zamanını nereye harcamalı? Sizinle konuşmak istediğim soru bu.
Böyle birini arıyorsanız
Özellikle şu fırsatlarla ilgileniyorum:
Aradığınız yalnızca geleneksel anlamda bir Developer ise, en uygun kişi ben olmayabilirim. Ama AI'ı yazılım mühendisliğine gerçekten nasıl dahil edeceğinizi, Agent ve Skills'i nasıl tasarlayacağınızı, eskiden bir ekibin yapacağı işi tek bir kişinin nasıl tamamlayabileceğini düşünüyorsanız, konuşmalıyız.