Eu construo software com IA,e não é só mais rápido: é diferente
Tenho 10 anos de experiência como desenvolvedor full-stack independente e sou 100% autodidata. No último ano, saí do desenvolvimento de software tradicional e migrei por completo para o AI-Native Development. Deixei de medir meu trabalho pela quantidade de código que escrevi à mão. Hoje dedico minha energia à arquitetura de sistemas, ao design de Agents e Skills, à divisão de tarefas, ao Context Engineering, às convenções de desenvolvimento e aos mecanismos de verificação, para que a IA conclua, de forma contínua, tarefas complexas de engenharia de software.
100% do código escrito por IA, num produto comercial tocado por uma pessoa só
Uso esse método para desenvolver e operar meu próprio produto: o LaiCai Screen Mirroring (LaiCai), uma plataforma para Windows e macOS de espelhamento, controle e automação com IA para celulares Android. Espelhamento e controle de vários dispositivos, mapeamento de teclado, mouse e gamepad, Macro, automação visual com o LaiCai Flow, AI Planner, MCP, Android Agent, reconhecimento de tela, controle remoto do computador, e ainda autorização de contas, pagamentos, back-end, painel administrativo, site institucional e sistema de conteúdo SEO: está tudo lá.
A quantidade de recursos não é o mais especial. O especial é isto: front-end, back-end, cliente desktop, painel administrativo, site, pagamentos e assinaturas, sistema de automação, todo o código é 100% feito por IA, e eu mesmo não escrevo código. Eu decido o que fazer, por que fazer, como o sistema é desenhado, como as tarefas são divididas, como os Agents trabalham, quais regras a IA deve seguir e se o resultado está correto.
O código é só uma parte. Documentação, testes, deploy, SEO, marketing, produção de imagens e vídeos, operação do dia a dia: a IA também participa a fundo, e cerca de 95%+ do trabalho de execução da empresa inteira é feito por ela.
Antes disso: 10 anos de desenvolvimento full-stack independente, 100% autodidata
Antes eu era empresário: passei mais de 10 anos nos negócios e depois migrei para o software. Nunca tive um professor de programação; tudo que sei veio de buscas no Google e de aulas abertas de universidades. Por quase dez anos estudei inglês e computação ao mesmo tempo. Desde então construí sozinho apps, back-ends, sites e softwares desktop, responsável por tudo, da arquitetura ao lançamento.
Projetos representativos:
- LaiCai Screen Mirroring — plataforma de espelhamento, controle e automação com IA para celulares Android, meu projeto de maior amplitude técnica.
- Ashera Pet — app com perfil de rede social, desenvolvido inteiramente por mim e publicado na App Store e no Google Play.
- VocaSeek — ferramenta de aprendizado de idiomas com IA, compatível com 21 idiomas.
- Sistema de PDV para redes de lojas — várias unidades, clientes, estoque e folha de pagamento, rodando em iPhone, iPad e macOS.
- Apps de vocabulário e de tailandês — dois apps de iOS publicados de forma independente, com uma pequena receita mensal estável.
Meu papel mudou, mas continuo na engenharia de software
Deixei de ser Developer para ser Architect, AI Agent Designer e Product Builder. Antes eu perguntava “como implemento esta funcionalidade?”; agora pergunto: como desenhar um sistema para que a IA consiga implementá-la corretamente?
A IA já sabe escrever código. O difícil é fazer com que ela entregue, de forma contínua, estável e controlada, um produto cada vez mais complexo. É nisso que concentro hoje minha pesquisa e minha prática:
Arquitetura de sistemas
Decido como o sistema é dividido, como os módulos se comunicam, o que fica com o cliente, o que fica com o servidor e o que fica com o Agent. A IA implementa, mas é a arquitetura que determina o que ela vai acabar construindo.
Design de Agents
Não basta jogar o requisito para a IA e pronto. Defino responsabilidades e contexto separados para planejar, programar, revisar, depurar e pesquisar, transformando a IA de um assistente de chat em um sistema de engenharia de software.
Design de Skills
Transformo arquitetura, padrões de código, padrões de UI, métodos de depuração, processos de release e métodos de SEO em Skills. Assim a IA não precisa reaprender o projeto inteiro a cada vez: ela já tem o conhecimento do projeto e fluxos de trabalho repetíveis.
Isto não é Vibe Coding
Não deixo a IA gerar código ao acaso, tentando de novo e de novo até funcionar por sorte. O que me importa é construir um sistema de engenharia que a IA consiga manter a longo prazo: arquitetura, contexto, colaboração entre Agents, Skills, regras, documentação, divisão de tarefas, revisão de código, testes, depuração e processo de release.
O objetivo não é fazer a IA escrever mais código, e sim fazê-la concluir projetos de engenharia cada vez maiores.
Já é um negócio de verdade
O que o AI Coding faz com mais facilidade é um Demo; o difícil é construir o produto, mantê-lo no ar por muito tempo, colocá-lo nas mãos de usuários reais e fazê-los querer pagar. O LaiCai Screen Mirroring já foi lançado oficialmente, tem usuários reais e clientes pagantes, e há quem tenha escolhido o plano anual. O produto continua evoluindo e crescendo de forma estável. Não é um projeto de Hackathon, nem uma vitrine feita para provar que “a IA escreve código”.
Ele também valida a pergunta que venho explorando: na era da IA, que tamanho de empresa de software uma pessoa consegue tocar? O trabalho que antes exigia desenvolvimento, front-end e back-end, design, QA, DevOps, documentação, SEO, marketing, vídeo e suporte, eu estou recombinando: eu cuido da direção, do julgamento, da arquitetura e do produto, e a IA assume a grande maioria da execução.
Como posso ajudar
Não sou a pessoa ideal para cargos de “escrever código conforme o requisito”; sirvo melhor para estas frentes:
- Desenvolvimento de software AI-Native: redesenhar o processo de desenvolvimento para que a IA entre de verdade no sistema de engenharia, e não fique só como Copilot.
- Arquitetura de Agents: desenhar Agents de Coding, Research, Review, Debug, Automation e outros, e a forma como colaboram.
- Skills e Context Engineering: transformar a experiência e os padrões da equipe num sistema de conhecimento que a IA consiga executar com estabilidade.
- Arquitetura de produto: a partir do requisito, desenhar a estrutura geral de cliente, front-end, back-end, IA, automação e infraestrutura.
Tenho formação em desenvolvimento de software tradicional, pratico o AI-Native Development num produto comercial real e sei como transformá-lo num produto com usuários e receita. Quando a IA consegue fazer 100% da implementação do código, onde os engenheiros humanos devem investir seu tempo? É essa a conversa que quero ter com você.
Se você procura alguém assim
Tenho interesse especial em oportunidades como estas:
Se você procura apenas um Developer no sentido tradicional, talvez eu não seja a pessoa mais adequada. Mas se você está pensando em como fazer a IA entrar de verdade na engenharia de software, como desenhar Agents e Skills, ou como fazer uma pessoa entregar o que antes exigia uma equipe, então temos muito o que conversar.