LaiCai Screen Mirroring의 LaiCai Flow

AI로 하는 Android 자동화

앱을 열고, 화면에서 버튼이나 텍스트를 찾고, 필요한 단계를 반복하세요. LaiCai Flow는 LaiCai Screen Mirroring의 자동화 기능으로, 작업에 필요할 때 AI의 도움을 받아 저장 가능한 워크플로를 시각적으로 만들 수 있습니다.

프로그래밍 불필요드래그 앤 드롭 노드AI 모델 지원AI Planner와 MCP재사용 가능한 Flow Profile

시작하기

다시 실행할 수 있는 Android 작업 만들기

앱을 열고, 보이는 버튼을 찾아 탭한 뒤, 다음 화면을 확인하는 것처럼 작은 작업부터 시작하세요.

  1. 01

    Windows 또는 macOS에 LaiCai Screen Mirroring을 설치하고 Android 휴대폰이나 지원되는 에뮬레이터를 연결한 뒤, 화면을 보고 제어할 수 있는지 확인합니다.

  2. 02

    LaiCai Flow를 열고 워크플로를 만듭니다. 필요한 동작을 끌어다 놓거나, AI Planner 또는 MCP로 작업 설명을 바탕으로 초안을 준비할 수 있습니다.

  3. 03

    대상을 찾는 방법을 고릅니다. 저장된 버튼 이미지, 텍스트 인식, Android UI 요소, 설정된 감지 모델 중에서 선택하고 작업에 필요한 입력을 캡처하거나 설정합니다.

  4. 04

    동작과 결과 확인을 연결합니다. 대상을 찾지 못했을 때 어떻게 할지 정해 두어, 관련 없는 탭으로 작업이 계속 진행되지 않게 합니다.

  5. 05

    기기 한 대에서 작업을 실행합니다. 실제 화면, 스크린샷, 노드 결과, 실행 로그를 확인해 기대한 결과에 도달했는지 확인합니다.

  6. 06

    Flow Profile을 저장하고 같은 시작 상태에서 다시 실행합니다. 다른 휴대폰이나 에뮬레이터 인스턴스에서 재사용하기 전에 입력과 화면 확인을 조정합니다.

작업 흐름

화면에 따라 달라지는 동작 자동화

이미지를 찾아 클릭

화면에서 지정한 버튼, 아이콘, 이미지를 찾아 자동으로 클릭합니다. 위치가 바뀌어도 Flow는 일치한 대상을 따라갑니다.

화면 텍스트 읽기와 분석

페이지 메시지, 주문 상태, 양식 내용, 검색 결과를 읽고, 그 텍스트로 판단하거나 분류하거나 다음 단계로 넘어갑니다.

정해진 동작 반복

앱 열기, 탭, 입력, 스와이프, 대기 같은 동작을 Flow로 연결해 저장하고, 필요할 때마다 같은 단계를 실행합니다.

Android 앱 자동화 테스트

UI 단계를 자동으로 실행하고 버튼, 텍스트, 결과를 검증하며, 앱 테스트와 회귀 테스트를 위해 스크린샷과 실행 로그를 남깁니다.

자동화 비교

작업에 맞는 Android 자동화 도구 선택

작업LaiCai FlowAI 에이전트매크로와 스크립트테스트 프레임워크
작업 만들기시각적 노드를 연결하며, AI Planner나 MCP가 설정을 도울 수 있습니다.작업을 설명하면 에이전트가 지원하는 도구에 따라 할 수 있는 일이 정해집니다.입력을 녹화하거나 동작과 조건을 직접 작성합니다.프레임워크의 기기 제어 기능으로 테스트를 작성하고 유지 관리합니다.
화면 확인이미지 매칭, OCR, UI 요소 또는 설정된 AI 모델을 사용합니다.화면과 도구 접근 방식은 에이전트마다 다릅니다.고정 재생은 입력만 반복하며, 스크립트는 구현하면 확인 단계를 추가할 수 있습니다.요소 검증과 이미지 확인은 프레임워크와 설정에 따라 다릅니다.
반복과 점검Flow Profile을 저장하고 입력을 재사용하며 실행 로그와 스크린샷을 확인합니다.예약 실행, 반복성, 로그는 제품마다 다릅니다.녹화나 코드를 재사용하되, 앱이 바뀌면 업데이트해야 합니다.테스트 스위트를 재사용하고 테스트 보고서를 확인합니다.
이럴 때 시작하기 좋습니다시각적으로 만들고 싶은 반복 가능한 Android 작업.모델 기반 판단이 도움이 되는 작업.안정적인 순서이거나 코드로 유지 관리하고 싶은 워크플로.자동화 테스트 스위트를 구축하는 엔지니어링 팀.

자주 묻는 질문

Android 자동화 도구 FAQ

LaiCai Flow란 무엇인가요?

LaiCai Flow는 LaiCai Screen Mirroring에 포함된 Android 자동화 기능입니다. 동작, 화면 확인, 조건, 작업 데이터를 위한 시각적 노드를 연결해 저장 가능한 워크플로를 만듭니다. AI 기반 설정을 지원하며, 실행 중인 워크플로에서 AI 모델을 선택적으로 사용할 수 있습니다.

LaiCai Flow 가이드

프로그래밍 실력이나 매번 AI 모델이 필요한가요?

아니요. 코드를 작성하지 않고 노드를 드래그해 연결하면 Flow를 만들 수 있습니다. AI Planner와 MCP로 초안을 구성할 수 있으며, 실행 시 AI 노드를 쓸지는 별개의 선택입니다. 기본 동작과 템플릿 매칭에는 LLM이 필요 없고, OCR, 객체 감지, LLM 단계에는 해당 엔진이나 모델을 설정해야 합니다.

Flow로 버튼을 찾거나 텍스트를 읽거나 객체를 인식할 수 있나요?

네. 저장한 이미지로 템플릿 매칭을 하거나, OCR로 화면 영역을 읽거나, 앱이 제공하는 경우 Android UI 요소를 사용할 수 있습니다. 객체 감지에는 지원되는 로컬 YOLO/ONNX 모델을 설정하세요. 탭 동작에 연결하기 전에 실제 앱에서 결과를 확인하세요.

인식 노드 보기

AI 모델로 화면 이미지와 텍스트를 분석할 수 있나요?

네. 텍스트 분석에는 OCR, API, 파일, 이전 단계의 결과를 사용할 수 있습니다. 비전 모델은 캡처한 화면 이미지를 분석해 이후 판단에 쓸 구조화된 데이터를 반환할 수 있습니다. 의존하기 전에 모델을 설정하고 출력을 확인하세요.

Android 휴대폰에서 어떤 동작을 자동화할 수 있나요?

Flow는 탭, 스와이프, 길게 누르기, 드래그, 텍스트 입력, 키 전송, 클립보드 사용, 앱 열기·중지, 홈이나 뒤로 가기를 할 수 있습니다. 여기에 대기, 조건, 반복, 재사용 가능한 하위 Flow를 조합합니다. HTTP 요청, ADB 명령, AutoJS 스크립트, 저장한 매크로, 파일, 저장된 데이터도 워크플로에 넣을 수 있습니다.

같은 자동화를 여러 휴대폰이나 에뮬레이터에서 실행할 수 있나요?

저장한 Flow Profile은 지원되는 Android 기기 간에 다시 사용할 수 있습니다. 먼저 한 기기에서 작업을 확인한 다음, 추가하는 기기마다 앱 상태, 화면 레이아웃, 에셋, 입력 값을 확인하세요. 한 화면에서 동작한 Flow가 모든 휴대폰에서 검증된 것은 아닙니다.

여러 Android 휴대폰 제어하기

컴퓨터를 계속 연결해 두어야 하나요?

LaiCai Flow는 그렇습니다. 로직과 이미지 분석을 컴퓨터에서 실행하고 연결된 휴대폰으로 동작을 보내기 때문입니다. 호환되는 워크플로를 휴대폰에서 단독으로 실행하려면 LaiCai Flow Inside와 LaiCai Android Agent를 사용하세요. 네트워크가 필요한 단계에는 여전히 인터넷 연결이 필요합니다.

LaiCai Flow Inside 가이드

Flow가 결과나 음성 알림을 읽어 줄 수 있나요?

네. 음성 동작은 LaiCai를 실행하는 컴퓨터의 로컬 음성 엔진을 사용합니다. 그 컴퓨터에서 알림이나 결과를 소리 내어 읽으며, Android 휴대폰에서 소리가 나지는 않습니다.

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