多账号和多设备日常任务
把同一套保存好的 Flow 跑在不同授权账号、设备或模拟器实例上。通过参数化、Flow 输入、变量和节点输出,让每次运行自动适配不同任务数据。
AI 安卓自动化工具
用 AI 生成可重复的 Android 自动化 Flow,再用同一套参数化流程在设备和模拟器上稳定运行。
莱彩
一次性的 AI 操作适合探索,但真实运营需要一致性。莱彩 Flow 把 Android 操作变成可保存、可参数化、可调试、可复跑的自动化 Profile,而不是临时点一次。
操作步骤
先用可视化节点搭建流程,让 AI 辅助生成结构,在单个目标上跑通后,再扩展到更多设备。
在 Windows 电脑或 Mac 上安装莱彩。
连接安卓设备或支持的模拟器到莱彩工作区。
打开莱彩 Flow,在 Graph View 中创建自动化流程。
需要 AI 辅助时,用 LLM 对话或 MCP 生成 Flow 草稿。
先在一个安卓目标上运行,查看日志、截图和节点输出。
修正流程后,再复用到设备分组或模拟器工作流。
工作流程
把同一套保存好的 Flow 跑在不同授权账号、设备或模拟器实例上。通过参数化、Flow 输入、变量和节点输出,让每次运行自动适配不同任务数据。
自动完成重复的 Android App 步骤,例如打开页面、搜索、填写表单、读取文字、检查结果,并根据 OCR、UI、API 或 LLM 的结构化输出继续执行。
构建稳定流程来检查 App 状态、截图或录屏留档、保存证据、调用 HTTP API、写出结果,并通过运行日志确认每台设备发生了什么。
自动化方式对比
适合临时探索任务,或者让 AI 尝试操作一次。
莱彩 Flow 会把结果保存成可复用 Profile,节点、参数、输入、输出和运行日志都是明确的,同一套流程可以稳定复用,不是一次性的。适合页面、坐标、账号和时间都不变化的简单重复动作。
莱彩 Flow 可以根据参数化输入、OCR、视觉识别、API 数据、变量和条件分支自动变化,更适合需要一致性和稳定性的自动化流程。适合开发者主导的桌面自动化、测试自动化或内部工程项目。
莱彩 Flow 聚焦 Android 设备运营:可视化编排、AI 辅助生成、稳定节点契约、运行日志调试和多设备复用,更接近工业级自动化流程。常见问题
不是。莱彩 Flow 会保存成可重复运行的 Profile,包含明确的节点、参数、输入、输出和运行日志。你可以先生成一次,再调试、参数化,并在不同设备、账号或任务数据上稳定复跑。
支持。vision.detect 可以使用本地 YOLO/ONNX 目标检测模型,按模型和类别输出目标框、中心点、置信度和检测列表,后续点击节点可以直接使用这些坐标。
支持。llm.textAnalyze 可分析 OCR、API、文件或其他节点输出的文本;llm.imageAnalyze 可分析截图或图片 artifact,并要求模型返回稳定的结构化 JSON 字段,供后续分支和数据节点使用。
可以。Flow 支持 vision.ocr 读取指定区域文字,vision.match 做模板图像匹配,ui.find 从 Android UIAutomator 层级里查找控件,也可以用 vision.capture 截图给 LLM 或后续节点分析。
Flow 可以点击、滑动、长按、拖拽、输入文本、发送按键、设置或读取剪贴板、打开或强停 App、返回主页或上一级,并用等待、分支、重复、遍历数组和子 Flow 组织复杂流程。
可以,但 audio.speak 是让桌面端莱彩电脑通过本机 text-to-speech 发音,用于播报 OCR、API、存储或 Flow 输入结果;它不是 Android 手机端 TTS,也不会替代手机上的音频播放。
可以。Flow 支持 http.request 调用外部 API,adb.shell 执行 Android shell 子命令,autojs.run 调用已有 AutoJS 脚本,macro.play 运行已有宏,也支持本地文件、模板图片和存储数据节点。
莱彩 Flow 面向需要重复 Android 操作的团队:生成一次流程,参数化它,调试它,然后在任务反复出现时稳定复跑。