清晰易懂的安卓自動化場景

匹配圖片，自動點擊

在螢幕中找到指定按鈕、圖示或圖片，匹配成功後自動點擊。即使目標位置改變，也能繼續按匹配結果執行。

辨識並分析螢幕文字

讀取頁面提示、訂單狀態、表單內容或搜尋結果，再根據文字內容進行判斷、分類，或繼續執行下一步。

重複執行固定動作

把打開應用、點擊、輸入、滑動和等待等固定步驟連接成流程，儲存後即可按照需要重複運行。

安卓 App 自動化測試

自動執行頁面操作並檢查按鈕、文字和結果是否正確，保留截圖與執行記錄，幫助開發和測試人員完成 UI 自動化測試與迴歸測試。

自動化方式對比

它和常見安卓自動化方式有什麼不同

比較項目	萊彩 Flow	一次性 AI Agent	錄製巨集或固定腳本	通用 RPA 或測試框架
建立方式	拖曳並連接節點；也可用 AI Planner 或 MCP 協助設定流程。	用自然語言描述臨時任務，讓 Agent 嘗試完成。	錄製操作步驟，或編寫固定腳本。	設定並維護較完整的自動化工程。
AI 能力	可按需搭載視覺辨識、OCR、LLM 等 AI 模型。	由 Agent 在執行任務時臨時判斷。	通常按照預設動作和條件執行。	取決於框架能力和自行整合。
重複使用與調整	儲存為可重複使用的 Profile；節點、參數、輸入和輸出都可調整。	通常用於一次性嘗試。	頁面或座標變化後，可能需要重新錄製或修改腳本。	可以重複使用，但通常需要更多工程設定與維護。
適合場景	無需編程、需要穩定重複使用的安卓自動化流程。	臨時探索或單次操作。	步驟固定、變化較少的簡單重複操作。	由開發者主導的自動化或測試專案。

常見問題

萊彩 Flow 常見問題

萊彩 Flow 是什麼？

萊彩 Flow 是可搭載 AI 模型的安卓自動化工具。無需編程，拖曳並連接節點即可建立自動化流程；流程可以搭載視覺辨識、OCR、LLM 等 AI 模型，也可以透過 AI Planner 或 MCP 快速完成設定。

可以獨立在安卓手機上運行，不連接電腦嗎？

萊彩 Flow 需要連接電腦，由電腦讀取投屏畫面、執行圖片分析和 Flow 邏輯，再把操作傳送到安卓手機。如果希望脫離電腦獨立運行，可以使用萊彩 Flow Inside：把相容的同一個 Flow Profile 部署到萊彩安卓 Agent 後，辨識、判斷和操作都由安卓手機本地完成，無需 USB 線，也無需透過 Wi-Fi 連著電腦。

查看萊彩 Flow Inside 使用教學

萊彩 Flow 支援 YOLO 或目標偵測嗎？

支援。vision.detect 可以使用本地 YOLO/ONNX 目標偵測模型，依模型和類別輸出目標框、中心點、信心分數和偵測列表，後續點擊節點可以直接使用這些座標。

萊彩 Flow 支援 LLM 文字和圖片分析嗎？

支援。llm.textAnalyze 可分析 OCR、API、檔案或其他節點輸出的文字；llm.imageAnalyze 可分析截圖或圖片 artifact，並要求模型回傳穩定的結構化 JSON 欄位，供後續分支和資料節點使用。

可以識別畫面上的文字、按鈕或圖片嗎？

可以。Flow 支援 vision.ocr 讀取指定區域文字，vision.match 做模板圖像比對，ui.find 從 Android UIAutomator 層級裡查找控件，也可以用 vision.capture 截圖給 LLM 或後續節點分析。

Flow 能執行哪些手機操作？

Flow 可以點擊、滑動、長按、拖拽、輸入文字、送出按鍵、設定或讀取剪貼簿、打開或強制停止 App、返回主畫面或上一頁，並用等待、分支、重複、遍歷陣列和子 Flow 組織複雜流程。

Flow 可以發音或播放語音提醒嗎？

可以，但 audio.speak 是讓桌面端萊彩電腦透過本機 text-to-speech 發音，用於播報 OCR、API、儲存或 Flow 輸入結果；它不是 Android 手機端 TTS，也不會替代手機上的音訊播放。

可以接 HTTP、ADB、AutoJS 或宏嗎？

可以。Flow 支援 http.request 呼叫外部 API，adb.shell 執行 Android shell 子命令，autojs.run 呼叫既有 AutoJS 腳本，macro.play 執行既有宏，也支援本地檔案、模板圖片和儲存資料節點。

可搭載 AI 模型的安卓自動化工具