多帳號和多設備日常任務
把同一套保存好的 Flow 跑在不同授權帳號、設備或模擬器實例上。透過參數化、Flow 輸入、變數和節點輸出，讓每次執行自動適配不同任務資料。
AI Android 自動化工具
用 AI 自動操作 Android 設備和模擬器
用 AI 生成可重複的 Android 自動化 Flow，再用同一套參數化流程在設備和模擬器上穩定執行。
Android 設備和模擬器Windows 和 macOS鍵盤滑鼠控制自訂鍵位映射多設備分組
萊彩
為什麼需要 AI Android 自動化？
一次性的 AI 操作適合探索，但真實營運需要一致性。萊彩 Flow 把 Android 操作變成可保存、可參數化、可除錯、可重跑的自動化 Profile，而不是臨時點一次。
- 把自動化保存成可重複執行的 Flow Profile，而不是一次性的 AI 操作。
- 透過參數化、Flow 輸入、變數和節點輸出，讓同一套流程適配不同帳號、內容、設備或任務資料。
- 用明確的節點順序、穩定節點契約、分支、等待和結構化輸出保證結果一致性。
- 透過節點狀態、執行日誌、截圖、輸出值和失敗位置定位問題。
- 先在單一 Android 目標上驗證，再把穩定流程複用到設備群組或模擬器工作流。
操作步驟
萊彩 Flow 如何工作
先用可視化節點搭建流程，讓 AI 輔助生成結構，在單一目標上跑通後，再擴展到更多設備。
- 01
在 Windows 電腦或 Mac 上安裝萊彩。
- 02
連接 Android 設備或支援的模擬器到萊彩工作區。
- 03
打開萊彩 Flow，在 Graph View 中建立自動化流程。
- 04
需要 AI 輔助時，用 LLM 對話或 MCP 生成 Flow 草稿。
- 05
先在一個 Android 目標上執行，查看日誌、截圖和節點輸出。
- 06
修正流程後，再複用到設備群組或模擬器工作流。
工作流程
萊彩 Flow 適合自動化哪些場景
內容、表單和搜尋流程
自動完成重複的 Android App 步驟，例如打開頁面、搜尋、填寫表單、讀取文字、檢查結果，並根據 OCR、UI、API 或 LLM 的結構化輸出繼續執行。
狀態巡檢、截圖留檔和結果回傳
構建穩定流程來檢查 App 狀態、截圖或錄影留檔、保存證據、呼叫 HTTP API、寫出結果，並透過執行日誌確認每台設備發生了什麼。
自動化方式對比
它和常見 Android 自動化方式有什麼不同
一次性 AI Agent 操作
適合臨時探索任務，或讓 AI 嘗試操作一次。
萊彩 Flow 會把結果保存成可複用 Profile，節點、參數、輸入、輸出和執行日誌都是明確的，同一套流程可以穩定複用，不是一次性的。錄製宏和固定腳本
適合頁面、座標、帳號和時間都不變化的簡單重複動作。
萊彩 Flow 可以根據參數化輸入、OCR、視覺識別、API 資料、變數和條件分支自動變化，更適合需要一致性和穩定性的自動化流程。通用 RPA 或測試框架
適合開發者主導的桌面自動化、測試自動化或內部工程專案。
萊彩 Flow 聚焦 Android 設備營運：視覺化編排、AI 輔助生成、穩定節點契約、執行日誌除錯和多設備複用，更接近工業級自動化流程。常見問題
AI Android 自動化常見問題
萊彩 Flow 是一次性的 AI 操作嗎？
不是。萊彩 Flow 會保存成可重複執行的 Profile，包含明確的節點、參數、輸入、輸出和執行日誌。你可以先生成一次，再除錯、參數化，並在不同設備、帳號或任務資料上穩定重跑。
萊彩 Flow 支援 YOLO 或目標偵測嗎？
支援。vision.detect 可以使用本地 YOLO/ONNX 目標偵測模型，依模型和類別輸出目標框、中心點、信心分數和偵測列表，後續點擊節點可以直接使用這些座標。
萊彩 Flow 支援 LLM 文字和圖片分析嗎？
支援。llm.textAnalyze 可分析 OCR、API、檔案或其他節點輸出的文字；llm.imageAnalyze 可分析截圖或圖片 artifact，並要求模型回傳穩定的結構化 JSON 欄位，供後續分支和資料節點使用。
可以識別畫面上的文字、按鈕或圖片嗎？
可以。Flow 支援 vision.ocr 讀取指定區域文字，vision.match 做模板圖像比對，ui.find 從 Android UIAutomator 層級裡查找控件，也可以用 vision.capture 截圖給 LLM 或後續節點分析。
Flow 能執行哪些手機操作？
Flow 可以點擊、滑動、長按、拖拽、輸入文字、送出按鍵、設定或讀取剪貼簿、打開或強制停止 App、返回主畫面或上一頁，並用等待、分支、重複、遍歷陣列和子 Flow 組織複雜流程。
Flow 可以發音或播放語音提醒嗎？
可以，但 audio.speak 是讓桌面端萊彩電腦透過本機 text-to-speech 發音，用於播報 OCR、API、儲存或 Flow 輸入結果；它不是 Android 手機端 TTS，也不會替代手機上的音訊播放。
可以接 HTTP、ADB、AutoJS 或宏嗎？
可以。Flow 支援 http.request 呼叫外部 API，adb.shell 執行 Android shell 子命令，autojs.run 呼叫既有 AutoJS 腳本，macro.play 執行既有宏，也支援本地檔案、模板圖片和儲存資料節點。
用 AI 把 Android 重複操作變成自動化流程
萊彩 Flow 面向需要重複 Android 操作的團隊：生成一次流程，參數化它，除錯它，然後在任務反覆出現時穩定重跑。